SEVEN AI The AI Business Workspace
Multi-Agenten-System im Business Workspace

Ein zentraler Assistent. Sieben spezialisierte Fachagenten. Volle Kontrolle.

In SEVEN AI müssen Mitarbeiter nicht überlegen, welchen Bot oder Prompt sie für welche Aufgabe benötigen. Sie formulieren Ihr Ziel beim zentralen Assistenten – dieser delegiert Teilaufgaben koordiniert an spezialisierte Agenten, nutzt rund 50 Workspace-Werkzeuge und holt vor externen Schritten Ihre S2-Freigabe ein.

Zentraler SEVEN AI Assistent delegiert Aufgaben an Sales Agent, Knowledge Agent und Operations Agent
Zusammenarbeit mehrerer Agenten in einem einzigen idempotenten Lauf (assistant.run) Live-Orchestrierung
Die 7 Spezialisten im Detail

Jeder Agent besitzt klar definierte Werkzeuge und Sicherheitsgrenzen

S0 / S1 (Lesen & interne Dossiers)

Research Agent

Markt-, Kunden- & Dossier-Analyse

Stellt strukturierte Hintergrundinformationen zu Unternehmen, Gesprächspartnern und Themenfeldern zusammen und verknüpft sie mit vorhandenen CRM- und Wissensdaten.

BEISPIEL-WERKZEUGE:
crm.getCompanykb.searchPassagesnotes.createDossier
S1 (Entwurf) · S2 bei Versand

Sales Agent

CRM-Pipeline, Deals & Angebotserstellung

Analysiert offene Verkaufschancen, schlägt nächste Schritte vor, erstellt Angebotsentwürfe anhand aktueller Preislisten und bereitet Kunden-Follow-ups vor.

BEISPIEL-WERKZEUGE:
crm.listDealsbilling.createQuoteDraftcrm.createActivity
S0 (Reiner Lesezugriff mit Zitat)

Knowledge Agent

Unternehmenswissen & Quellennachweise

Durchsucht hochgeladene PDF-, DOCX-, Markdown- und CSV-Dokumente per BM25-Volltextsuche und liefert exakt belegte Textpassagen mit Quellenangabe.

BEISPIEL-WERKZEUGE:
kb.searchPassageskb.getDocumentMetacontracts.searchTerms
S1 (Intern) · S2 bei externen Terminen

Operations Agent

Projekte, Aufgaben, Fristen & Rechnungen

Strukturiert Arbeitsaufträge in Projekte und Teilaufgaben, überwacht Fälligkeiten sowie Vertragsfristen und unterstützt bei der Rechnungsstellung.

BEISPIEL-WERKZEUGE:
projects.createTaskcalendar.listUpcomingbilling.convertQuoteToInvoice
S2-Pflicht vor jedem Außenversand

Communication Agent

E-Mail-Entwürfe, Briefings & Zusammenfassungen

Formuliert präzise Kunden-E-Mails, Besprechungsprotokolle und Management-Briefings in der hinterlegten Tonalität Ihres Unternehmensprofils.

BEISPIEL-WERKZEUGE:
communication.draftEmailnotes.summarizeThreadapprovals.requestS2
S0 / S1 · S2 bei externen GitHub-Writes

Developer Agent

Technische Analyse, Issues & Dokumentation

Unterstützt Produkt- und Technikteams bei der Strukturierung von Spezifikationen, Fehlermeldungen, Architektur-Notizen und vorbereiteten GitHub-Workflows.

BEISPIEL-WERKZEUGE:
kb.searchTechDocsprojects.linkIssuenotes.createSpec
S0 (Kontroll- und Prüfinstanz)

Quality Agent

Fakten-, Zahlen- & Richtlinienprüfung

Prüft vorbereitete Angebote, Antworten und Berichte vor der Ausgabe auf rechnerische Stimmigkeit, Quellenbelege und Einhaltung Ihrer internen Vorgaben.

BEISPIEL-WERKZEUGE:
quality.verifyCitationsquality.checkQuoteMathpolicy.evaluateStep
Praxisbeispiel für Kunden

So arbeiten mehrere Agenten an einem einzigen Auftrag zusammen

Beispiel-Auftrag im Chat: „Bereite für den Deal ‚AlpenTech AG‘ ein Angebot gemäß unserer Enterprise-SLA vor, lege eine Wiedervorlage für Freitag an und stelle die E-Mail an Dr. Weber zur Freigabe bereit.“

Schritt 1 · Sales Agent

CRM-Kontext laden

Liest das Unternehmen AlpenTech AG, den Ansprechpartner Dr. M. Weber und den aktuellen Dealwert (28.400 €) aus dem CRM.

Schritt 2 · Knowledge Agent

Wissen & SLA belegen

Durchsucht die Wissensdatenbank per BM25 nach SLA-Rahmenbedingungen-2026.pdf und zitiert die Reaktionszeit (< 4 Std.).

Schritt 3 · Operations & Quality

Angebot & Aufgabe

Erstellt den Angebotsentwurf ANG-2026-0041, prüft die Summen durch den Quality Agent und terminiert die Wiedervorlage.

Schritt 4 · Communication (S2)

Freigabe vor Versand

Formuliert das Anschreiben und übergibt es an das S2-Freigabe-Center. Erst nach Ihrem Klick wird die Nachricht tatsächlich versendet.

Modellrouting & Ausfallsicherheit

Das richtige Modell für jeden Agentenschritt

Der Modell-Router wählt zwischen Anthropic Claude, OpenAI, DeepSeek und lokalem Ollama – inklusive automatischem Fallback und striktem Cloud-Opt-in:

  • Anthropic Claude: Tiefgehende Dokumenten- und Vertragsanalyse, präzise Formulierung, komplexe mehrstufige Werkzeugplanung.
  • OpenAI (GPT-4o / o-Serie): Schnelle strukturierte Tool-Aufrufe, Datenextraktion und vielseitige Assistenz im Tagesgeschäft.
  • DeepSeek: Effizientes logisches Reasoning, Zahlen- und Strukturabgleiche bei hoher Kosteneffizienz.
  • Lokales Ollama: Verarbeitung besonders vertraulicher interner Dokumente und Notizen vollständig auf eigener Hardware.
Ausführungsprotokolle & Sicherheit

Volle Transparenz ohne Datenlecks

Jeder Agentenlauf wird doppelt abgesichert, damit Ihr Team jederzeit nachvollziehen kann, was geschehen ist:

  • Aktivitätsprotokoll (assistant.run): Verständliche Tages-Chronik aller ausgeführten Werkzeuge und Ergebnisse.
  • Deduplizierung im Lauf: Identische Schreibaufrufe innerhalb desselben Laufs werden automatisch unterbunden.
  • Kein Prompt- oder Secret-Leak: Sensible Rohtexte und API-Schlüssel werden niemals ungeschützt ins Aktivitätslog geschrieben.
  • Kryptografische Audit-Kette: Manipulationssichere SHA-256-Verkettung und Ed25519-Signatur.